IN GEWONE TAAL
Wat is Amazon Bedrock?
Amazon Bedrock is een volledig beheerde clouddienst van AWS waarmee je via één AWS-dienst toegang hebt tot veel toonaangevende basismodellen voor generatieve AI. Je roept ze aan vanuit je eigen AWS-account en beheert zelf geen AI-infrastructuur of servers.
- Eén ingangMeerdere modellen via dezelfde AWS-dienst, waardoor wisselen eenvoudiger is dan bij losse leveranciers.
- 0 serversVolledig beheerd. Geen GPU's, geen schaalbeheer, geen updates die je zelf draait.
- EU-regioJe gebruikt Bedrock vanuit je eigen AWS-account en kiest voor ondersteunde modellen een Europese regio.
- Per tokenJe betaalt voor wat het model inleest en teruggeeft. Niets gebruikt is niets betaald.
Wil je weten wat voor jouw situatie het handigste is? Vraag het Pim.
Pim Snel leidt migratie en modernisatie bij TechNative. Beschrijf je huidige omgeving en je krijgt een recht antwoord over wat er wel en niet op van toepassing is, inclusief wanneer niets doen de goedkopere optie is.
Plan 30 minuten Bekijk Pim' achtergrond
Boek een moment met Pim of met een van zijn collega's.
Wat doet Bedrock nou eigenlijk?
Stel: je wilt een taalmodel offertes laten samenvatten. Zonder Bedrock kies je een aanbieder, maak je een account, stuur je je documenten naar hun servers en hoop je dat het model over een jaar nog bestaat.
Met Bedrock zet je één AWS-dienst aan. Daarachter zitten basismodellen van onder andere Anthropic, Meta, Mistral, Cohere en Amazon zelf. Je roept ze via dezelfde dienst aan, je documenten blijven onder jouw beheer, en het maandbedrag staat op je bestaande AWS-factuur.
Bevalt een model niet meer, of komt er een goedkopere uit? Dan wissel je binnen dezelfde dienst. Testen blijft nodig, want modellen verschillen in mogelijkheden en gedrag, maar het is geen migratie naar een andere leverancier.
Modellen in Bedrock
Claude voor lange documenten, zorgvuldige tekst en redeneren over context. Nova, Amazons eigen modellen, scherp geprijsd voor veel volume. Llama, de open modellen van Meta. Mistral, klein en snel, prima voor classificeren en routeren.
Welke modellen beschikbaar zijn verschilt per regio, en niet elk model ondersteunt dezelfde functies. Het aanbod groeit mee, en nieuwe modellen komen erbij zonder dat je naar een andere leverancier hoeft.
Per token, niet per maand
Een token is een klein stukje tekst; hoeveel tokens een zin bevat verschilt per model en per taal. Je betaalt voor wat erin gaat en wat eruit komt. Geen licentie, geen minimumafname, geen ongebruikte seats. Dat maakt kleine experimenten goedkoop en grote uitrol voorspelbaar, mits je erop stuurt.
Bij veel modellen kost een eenvoudige samenvatting enkele centen, afhankelijk van model, documentlengte en antwoord. Het verschil tussen een klein en een groot model loopt snel op, en vaak volstaat het kleine.
Wat kun je ermee?
Vijf dingen die bedrijven in de praktijk het vaakst op Bedrock bouwen.
-
Tekst en chat genereren
Slimme chatbots bouwen, automatisch e-mails schrijven of grote documenten samenvatten met modellen zoals Anthropic Claude of Meta Llama.
-
Beeld en grafisch ontwerp
Afbeeldingen of visuele content genereren op basis van een tekstbeschrijving.
-
Modellen aanpassen
Ondersteunde modellen bijtrainen met je eigen bedrijfsdata, zodat de antwoorden specifiek aansluiten op jouw organisatie. Welke customization mogelijk is verschilt per model.
-
AI-agenten bouwen
Autonome systemen die complexe taken uitvoeren door te koppelen met bedrijfssystemen en databases.
-
Veilig werken
Je gebruikt Bedrock binnen de beveiligingsgrenzen van AWS. Modelproviders hebben geen toegang tot je prompts en antwoorden, en AWS gebruikt die content niet om de basismodellen te trainen.
Veelgestelde vragen over Amazon Bedrock
- Is Amazon Bedrock hetzelfde als ChatGPT?
- Nee. Bedrock is geen chatbot voor eindgebruikers, maar een AWS-dienst waarmee je verschillende AI-modellen in je eigen applicaties en processen gebruikt.
- Staat het AI-model in mijn eigen AWS-account?
- Niet letterlijk. Je roept Amazon Bedrock aan vanuit je eigen AWS-account, en de modellen draaien als volledig beheerde AWS-dienst op AWS-infrastructuur.
- Worden mijn prompts gebruikt om modellen te trainen?
- Nee. AWS gebruikt je prompts en antwoorden in Amazon Bedrock niet om de basismodellen te trainen, en modelproviders hebben er geen toegang toe. Voor bepaalde modellen gelden aparte regels voor abuse detection en tijdelijke retentie, dus leg per toepassing vast welke modellen en configuratie zijn toegestaan. Lees meer over de AWS sovereignty-opties
- Kan ik later van model wisselen?
- Ja, en Bedrock maakt dat eenvoudiger doordat meerdere modellen via dezelfde AWS-dienst beschikbaar zijn. Een modelwissel moet wel getest worden, want modellen verschillen in mogelijkheden en in gedrag.
- Kan Bedrock bij onze documenten en systemen?
- Niet vanzelf. Je bepaalt zelf welke data en welke systemen je applicatie ontsluit, en welke IAM-rechten daarvoor worden toegekend. Bekijk het MKB AI Platform
- Kan ik Bedrock in Europa gebruiken?
- Ja, Bedrock is beschikbaar in Europese AWS-regio's, maar de beschikbaarheid verschilt per model en per functie. Controleer daarom per toepassing welke regio en welke inference-configuratie wordt gebruikt.
Waar je verder kunt lezen
PRODUCT
MKB AI Platform
Een kant-en-klaar AI-platform op AWS-fundament, in je eigen account, module voor module aangezet.
AANPAK
AI Prototyping Sprint
In vijf werkdagen van idee naar een werkend prototype dat in gebruik is.
DIENSTEN
AI-diensten van TechNative
Hoe wij een AI-traject inrichten, en waarom trajecten meestal niet op de techniek vastlopen.
Bedrock aanzetten is een middag werk. Er iets nuttigs mee doen is de kunst.
Kies één terugkerende klus, dan bouwen we daar in enkele weken een werkende module op je eigen data. Het AI Readiness assessment wordt veelal door AWS gefinancierd.