Moet ik al weten wat ik met AI wil doen?

Nee. Begin bij het werk: welke terugkerende taak kost jou of je team iedere week tijd? We kiezen samen één concrete klus en bepalen of AI daar daadwerkelijk iets kan opleveren.

Wordt er op mijn data getraind?

Nee. Bij reguliere verwerking via Amazon Bedrock worden je invoer en antwoorden niet gedeeld met de modelaanbieder en niet gebruikt om de basismodellen te trainen. Voor sommige modellen en configuraties gelden aparte regels rond retentie, dus we leggen per toepassing vast welke modellen zijn toegestaan.

Wie kan welke informatie zien?

Dat bepaal je per module en per koppeling. Toegangsrechten, logging en de grenzen van wat een module mag ophalen liggen vast in het fundament, niet in de losse toepassing.

Moeten we overstappen naar andere software?

Nee. Het uitgangspunt is juist dat het platform aansluit op wat je al gebruikt: Microsoft 365, je documenten, ERP, CRM, mailbox of ticketsysteem. Per koppeling bepalen we welke toegang nodig is.

Hoe snel kunnen we iets werkends zien?

De eerste module draait doorgaans binnen enkele weken op je eigen data bij een kleine groep gebruikers. Wil je sneller weten of een idee hout snijdt, dan is de AI Prototyping Sprint van vijf werkdagen de kortere route.

Wat kost een eerste AI-module?

De prijs bestaat uit twee delen: een vaste platformbijdrage per maand voor het beheer van de omgeving en de modules die aanstaan, en de AWS-kosten naar gebruik. De bijdrage hangt af van het aantal modules, niet van het aantal medewerkers, en het gebruiksdeel reken je per verwerkt stukje tekst af. Geen licenties, geen minimumafname, geen seats.

HET AI-PLATFORM VAN TECHNATIVE

MKB AI Platform

Eén beveiligd fundament in je eigen AWS-account, waarop we module voor module aansluiten op jouw processen en systemen. Begin bijvoorbeeld met inkomende e-mail verwerken, documenten doorzoeken, offertes voorbereiden of gesprekken uitwerken.

Plan 30 minuten Wat kan er op je eigen AI-platform komen te staan

1 platformAlle AI-toepassingen op één fundament, niet zes losse tools met zes contracten.
ModulairJe begint met één use case en zet de volgende module aan wanneer het uitkomt.
Eigen accountDraait in jouw AWS-account in een Europese regio, met jouw data onder jouw beheer.
Per modulePlatformbijdrage per maand naar aantal modules, plus kosten naar gebruik. Geen seats.

Wat is het MKB AI Platform?

De meeste MKB-bedrijven beginnen met AI via losse abonnementen: een chatbot hier, een samenvatter daar. Handig om te proberen, lastig om op te bouwen. Je data staat op vijf plekken, niemand weet wat het kost en niets praat met je eigen systemen.

Wij richten in jouw AWS-account één beveiligd fundament in: identiteit, netwerk, logging en kostenbewaking. Daarop zetten we het AI-platform, met modellen van Anthropic, Meta, Mistral en Amazon via één ingang. Wisselen van model is een instelling, geen project.

Daarna sluiten we module voor module aan op wat je al gebruikt: documentenbeheer, ERP, mailbox, ticketsysteem. De AI komt naar het werk toe, niet andersom.

De lagen van het platform

Het fundament: jouw AWS-account in een Europese regio, ingericht volgens AWS-standaarden, met logging en budgetalarmen aan. Daarboven de modellen via één ingang, en daarboven je eigen documenten en dossiers, doorzoekbaar met bronvermelding.

De onderste twee lagen bouwen we één keer. Daarna gaat elke nieuwe module sneller dan de vorige.

Je huurt geen dienst, je krijgt een fundament

De omgeving staat in jouw AWS-account op jouw naam. De data, de omgeving en de configuratie zijn van jou. Wij bouwen en beheren, en de generieke bouwblokken en onze eigen software blijven van ons; de onderliggende diensten blijven AWS-diensten.

Stopt de samenwerking, dan blijft het platform staan en draaien. Geen eigen datamodellen bij een leverancier en geen exportprobleem. Wel, en dat hoort er eerlijk bij, een afhankelijkheid van AWS: die verhuist niet met één druk op de knop.

Wat kan er op je eigen AI-platform komen te staan

Vier bouwstenen die je in elke module terugziet. Ze zijn er vanaf dag één, ook als je met één use case begint.

EIGEN KENNISBANK

Antwoorden uit je eigen documenten

Handboeken, contracten en dossiers gaan erin. Het platform antwoordt op basis daarvan en zet de bron erbij, zodat je elk antwoord kunt controleren. Dat beperkt verzinsels sterk; controleerbaarheid blijft daarom onderdeel van het ontwerp.
INTEGRATIES

Aangesloten op je systemen

Order opzoeken, status ophalen, concept klaarzetten in je eigen applicatie. Jij bepaalt per systeem wat mag en wat niet.
GRENZEN

Grenzen die vastliggen

Onderwerpen die eruit blijven, persoonsgegevens die gefilterd worden, antwoorden die geblokkeerd worden als de bron ontbreekt.
METEN

Zien wat het oplevert

Kwaliteit, gebruik en kosten per module in één overzicht. Je kiest op resultaat in plaats van op gevoel of op de laatste hype.

Module voor module, met een uitweg bij elke stap

Eén klus kiezen. We zoeken de terugkerende taak met de duidelijkste tijdwinst, geen brede inventarisatie van maanden.
Fundament neerzetten. De beveiligde omgeving in je eigen AWS-account, met logging, toegangsbeheer en budgetalarmen erin.
Eerste module live. Werkend op je eigen data, bij een kleine groep gebruikers. Blijkt het niet te werken, dan stopt het hier.
Uitbreiden. Meer gebruikers, volgende module. Het fundament staat al, dus elke stap kost minder dan de eerste.

Wil je weten wat voor jouw situatie het handigste is? Vraag het Pim.

Beschrijf welk werk bij jullie het meeste tijd kost. Je krijgt een recht antwoord over wat zich daarvan laat automatiseren, wat beter met de hand blijft, en wanneer niets doen de goedkopere optie is.

Plan 30 minuten Bekijk Pim' achtergrond

Boek een moment met Pim of met een van zijn collega's.

Veelgestelde vragen

Moet ik al weten wat ik met AI wil doen?: Nee. Begin bij het werk: welke terugkerende taak kost jou of je team iedere week tijd? We kiezen samen één concrete klus en bepalen of AI daar daadwerkelijk iets kan opleveren.
Wordt er op mijn data getraind?: Nee. Bij reguliere verwerking via Amazon Bedrock worden je invoer en antwoorden niet gedeeld met de modelaanbieder en niet gebruikt om de basismodellen te trainen. Voor sommige modellen en configuraties gelden aparte regels rond retentie, dus we leggen per toepassing vast welke modellen zijn toegestaan. Lees hoe Amazon Bedrock werkt
Wie kan welke informatie zien?: Dat bepaal je per module en per koppeling. Toegangsrechten, logging en de grenzen van wat een module mag ophalen liggen vast in het fundament, niet in de losse toepassing.
Moeten we overstappen naar andere software?: Nee. Het uitgangspunt is juist dat het platform aansluit op wat je al gebruikt: Microsoft 365, je documenten, ERP, CRM, mailbox of ticketsysteem. Per koppeling bepalen we welke toegang nodig is.
Hoe snel kunnen we iets werkends zien?: De eerste module draait doorgaans binnen enkele weken op je eigen data bij een kleine groep gebruikers. Wil je sneller weten of een idee hout snijdt, dan is de AI Prototyping Sprint van vijf werkdagen de kortere route. Bekijk de AI Prototyping Sprint
Wat kost een eerste AI-module?: De prijs bestaat uit twee delen: een vaste platformbijdrage per maand voor het beheer van de omgeving en de modules die aanstaan, en de AWS-kosten naar gebruik. De bijdrage hangt af van het aantal modules, niet van het aantal medewerkers, en het gebruiksdeel reken je per verwerkt stukje tekst af. Geen licenties, geen minimumafname, geen seats.

Waar je verder kunt lezen

AANPAK

AI Prototyping Sprint

In vijf werkdagen een werkend prototype in je eigen omgeving, met echte data en echte gebruikers.

ACHTERGROND

Wat is Amazon Bedrock?

De AWS-dienst waar de modellen op draaien, in gewone taal uitgelegd.

DIENSTEN

AI-diensten van TechNative

Hoe wij een AI-traject inrichten, en waarom trajecten meestal niet op de techniek vastlopen.

Het fundament bouw je één keer. Daarna gaat elke module sneller.

Kies één terugkerende klus, dan bouwen we daar een werkende module op je eigen data. Voor geschikte trajecten kunnen AWS funding-programma's een deel van de voorbereiding financieren; we controleren vooraf of jouw organisatie daarvoor in aanmerking komt.

Plan 30 minuten In vijf dagen een prototype